Kan AI effektivisera plockprocessen?
Vi har tidigare samarbetat med Binary Brain för att optimera lagerhållningen för Bauhaus. Nu utökas samarbetet till det 23 000 kvm stora lager där Stadium Outlet huserar.
Baserat på AI-prognoserna som integreras i lagerhanteringssystemet byggs modeller som automatiskt ska placera frekventa artiklar på mer tillgängliga platser, vilket ska ge en effektivare plockprocess. Klassificeringen av artiklarna optimeras utifrån lagrets fysiska förutsättningar, där modellen även tar hänsyn till att vissa leveranser inte ens ska in på lagret utan direkt vidare till butik.
– Vi har en hög fyllnadsgrad och vill vara extra noggranna med att placera artiklar där de ska ligga, det är en utmaning. En annan är att vi går in och ur säsonger där väder och vind påverkar mycket vad som blir mest frekvent att plocka. Det uppstår en inkonsekvens som vi hoppas att AI-modellerna ska hjälpa oss med, säger Johanna Lager, logistikenhetschef i Region Öst.
Men vårt mål sträcker sig längre än effektiviseringen. Vi är även måna om att använda innovativa lösningar för att främja arbetsmiljön, vilket påverkar personalens effektivitet, hälsa, motivation och organisationskulturen i stort.
Johanna Lager, logistikenhetschef i Region Öst på PostNord TPL
